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爱奇艺CTO汤兴:未来的娱乐是AI娱乐(3)

爱奇艺可以通过AI技术的帮助让整个爱奇艺视频搜索变成全世界最大的中文视频搜索引擎,我们每天的分发量超过3亿。我们第一次发布了以图搜剧的功能,今天在爱奇艺可以直接把这个图片输进去,或者拍下来,能够直接找到这个图片出现的影片以及出现的时间戳,点进去之后可以从这个时间戳开始观看,目前我们已经收录了超过4万小时的电影、电视剧、综艺等视频内容,当然你也可以说我们去搜索经典的台词,像以前《大话西游》里经典的台词。

那么,随着AI对内容的理解,使我们进一步可以对视频进行一个描述。因为我们知道最难的是什么?现在在这个行业最难的是给一个视频起标题。因为它不光需要你去理解视频内容,还需要你要有整个概括思维和抽象的能力。在去给视频起标题之前,可能需要事先了解的就是这个视频内容,进一步的开始切分,给它打一些智能化的标签,让你理解这个视频究竟是属于哪个分类,是关于什么的。而这其实是后期个性化视频推荐最坚实的基础。

现在在爱奇艺有一个成熟化的标签标注系统,通过把视频进行镜头的拆分,然后对镜头进行进一步的分类,然后进行我刚才所说的各种属性的识别,从此生成一个标签的各种识别,然后进行测试,给每个标签打上执行度,以此对后期的所有工作打下坚实的基础。下面看一个视频,这个绿色的是当前执行度最高的标签,它会自动识别出当前这个场景里最重要的标签是什么,以及这个标签的执行度相对其他标签哪一个更加可靠。

我们知道当我们识别了一个视频之后,我们需要理解的是用户,因为每个用户会喜欢不同的视频,尤其现在短视频开始爆发,当内容海量的情况下,人的消耗,整个视频的时长几乎是固定的。那么,每个爱奇艺的用户几乎在爱奇艺每天会消耗大概100-150分钟。当他的时长固定的时候,他需要更多的是去消费他感兴趣的内容,而不希望把时间花费在他对内容的寻找上。那么,我们通过用户大量的行为,包括他的消费充值、互动、搜索播放,通过意图识别,行为建模和机器学习最终进行了完善的舆情分析,通过给用户推荐个性化的内容和相应的反馈,我们最终也模拟出了精准的用户画像。

这次我们也会发布一个新的爱奇艺的产品叫“爱奇艺指数”。通过“爱奇艺指数”你可以看到所有内容在爱奇艺上播放的数据的整体分类和挖掘的情况。我们看一个例子,《欢乐颂》,首先可以看到播放量的分布,在移动端占比多少,在PC端占比多少。也可以看到整个地域的分布,到底哪个地区的人更喜欢看这部影片。同时经过AI标签的分析,能够知道在这部电视剧里面哪一个场景出现得最多,我们也能知道用户最喜欢的是哪些场景。

同时,我们能够知道每个明星在这部视频中出现的时长,而它真正反映了用户对这个明星的感知到底有多长。由此诞生了另外一个产品——明星排行榜。我们不光要分析用户的观看数据和整个互动数据,我们还希望知道他在社交网络中对这个内容的评价,以及他们关心的着重点,我们有相应的舆情分析的工具。比如《欢乐颂》,大家更关心樊胜美、小曲、安迪,这些舆情的分析能够帮助内容创作者和宣发的工作人员进行有效的人群的定向和内容的宣发。现在我们把“爱奇艺指数”会集中在爱奇艺号的平台中,未来所有的内容生产者都可以通过这个指数看到所有内容消费的情况。

还有关于观众的分析,直接过了。前面讲的都是理解内容,后面我们讲的是创作,传统的艺术家创作内容是通过对用户的理解选择符合这个用户群的内容。同时,当他创作出内容之后让用户来消费。那么,未来AI如何辅助内容创作者来创作内容是我们需要研究的方向。我们知道匠心不可复制,但是优质的内容通过AI可以帮它挑选出真正优秀的情节。在短视频爆发的时代,怎么从原来浩瀚的长视频中挑选出用户真的感兴趣的短视频推给用户,现在非常火的是5分钟看一部电影,3分钟看一个故事,未来怎么自动化的产生这些短视频,因为我们知道短视频的产生需要很强的制作能力。我们有浩瀚的长视频内容,爱奇艺有独有的滤镜技术,通过对用户的播放量,互动量,整个社交传播的方式,包括对明星,对场景的分析,可以自动的把优秀的片断提取出来,通过给它打上智能标签,通过用户观看行为后期的范围,以及语义分析能够自动生成短视频。

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